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股票涨跌预测方法之四:实际预测
阅读量:4987 次
发布时间:2019-06-12

本文共 1492 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

         前一阵子在同学的鼓动下,花了一个多月研究了股票行情的预测方法,熟悉了常见的炒股术语及技术指标,现总结如下,纯属兴趣,如果想依照本文的方法来短线操作获利,请绕道。

         前面模型都已经搭好了,最后一步就是更新当天的股票行情并预测第二天的涨跌,更新操作当然也可以用前面的tushare来做,但是慢啊,慢得难以忍受,所以折腾我几天后,就在电脑上装了一个招商证券智远理财软件,里边可以将当天所有股票行情保存为xls文档,只需要几秒钟,所以就写了从xls导入sqlite的小代码。

 

import xlrd           book = xlrd.open_workbook(u'./20170414.xls')        sheet=book.sheet_by_index(0)        nrows = sheet.nrows    #行总数          ncols = sheet.ncols   #列总数                 strDate = '2017-06-14'                cxn = db.connect('all_tushare_data.db') #内存数据库  sqlite.connect(':memory:')    #help(sqlite)        cur = cxn.cursor()        #cur.execute("delete from gp_record where date='%s'" %strDate)        for h in range (1,nrows):            try:                v = [str(int(sheet.cell_value(h,0))),                     strDate,                     float(sheet.cell_value(h,11)),                     float(sheet.cell_value(h,12)),                     float(sheet.cell_value(h,3)),                     float(sheet.cell_value(h,13)),                     float(sheet.cell_value(h,7))*100,                     float(sheet.cell_value(h,16))]                cur.execute('insert into gp_record values(?,?,?,?,?,?,?,?)', v)                print(v)            except Exception as e:                print(e)                pass        cur.close()        cxn.commit()        cxn.close()

 

 

然后就是实测,只统计了预测涨幅大于0.01的股票,准确率24%左右,悲哀了,就比20%高那么一点点,无法应用于实践,应该也跟这两天大盘喋喋不休有关,大势所趋嘛,所以,炒股要靠内幕,跟大势,别看我这篇博客,o(∩_∩)o 哈哈

转载于:https://www.cnblogs.com/zmshy2128/p/7118731.html

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